爱学科技引领教育技术革新：知识图谱与大语言模型的融合创新

图1 广州爱学信息科技有限公司

图2 “爱教师”应用界面截图

　　知识图谱技术，作为一种结构化的语义知识库，能够将多模态教育资源中的实体、概念和它们之间的关系以图的形式表示出来。这种表示方法不仅有助于理解教学内容的内在联系，还能够通过智能推荐系统为教师提供定制化的教学资源。而大语言模型，作为人工智能领域的最新进展，能够理解和生成自然语言，使得机器在处理教育文本、视频和音频等多模态数据时更加精准和高效。

图2 《花婆婆》的知识图谱结构

　　“爱教师”应用在浙江师范大学杰出教授朱佳博士的指导下，通过结合这两项技术，实现教案的自动生成、教学评价报告的智能生成以及组卷的自动化生成。这一系统的核心在于其能够整合多模态数据，通过深度学习和自然语言处理技术，提取关键信息，进行深度分析和评估，最终生成全面的综合分析报告。

图2 “爱教师”中教学评价报告的智能生成技术

　　朱佳教授在计算教育学和人工智能方面的研究成果丰硕。其研究方向与“爱教师”应用的核心理念不谋而合，他的工作不仅推动了教育技术的发展，也为教育实践提供了科学的理论支持。

　　随着技术的不断进步，“爱教师”应用及其背后的智能教学支持系统正逐渐成为教育技术领域的新热点。朱教授及其团队的研究成果，为我们展示了AI赋能教育未来发展的可能性。他们的工作不仅在学术上具有重要意义，更为教育实践提供了强有力的技术支持。随着这些技术的进一步发展和应用，我们可以期待一个更加智能化、个性化的教育未来。