2019世界人工智能大会开幕，猎聘：AI&大数据中高端人才平均月薪22322元

　　8月29日，2019世界人工智能大会在上海市举行。此次大会集聚全球智能领域最具影响力的科学家和企业家，以及相关政府领导人，是具有国际水平和影响力的行业盛会。大会将于8月30日举办“2019 世界人工智能安全高端对话”主题论坛，届时猎聘将在现场发布《猎聘2019年中国AI&大数据人才就业趋势报告》。

　　以下节选了报告部分内容，对2019年中国AI&大数据中高端人才就业趋势进行简要分享。

　　一、AI&大数据人才概况

　　1、 AI&大数据中高端人才画像

　　1)人才呈年轻化趋势，并具有丰富工作经验

　　猎聘大数据显示，从2019年1-7月，全国AI&大数据人才的年龄分布以25-30岁之间最多，占比为40.63%;其次是30-35岁，占比为29.65%。而在AI与大数据人才的工作年限分布方面，5-8年的人才占比最多，为22.95%;其次是10-15年工作经验的人，占比为19.26%。

　　由此可见，这个领域的中高端人才尽管趋于年轻化，但却不乏一定的工作经验。这与AI与大数据是新兴高科技领域密切相关，这两个领域具有较高的学科和专业门槛，入行的人才需要在学科和相关领域具备一定的知识和经验沉淀。

　　2)专业背景：多为计算机和信息相关专业

　　从AI与大数据人才毕业的专业背景来看，以计算机和信息科学相关的专业最多，位居第一的是计算机科学与技术，占比为10.32%。这表明，该行业对人才的准入具有较高的专业门槛。

　　二、全国AI&大数据人才需求趋势：呈快速增长态势，今年约为4年前的12倍

　　2015年是中国互联网发展的关键一年，这一年中国移动互联网进入发展成熟期。猎聘大数据研究院对比研究了2015年一季度至2019年二季度全国AI&大数据领域与互联网行业的人才需求变化趋势，以2015年为时间起点和比较的基准点，用此后每个季度的发布职位数与2015年发布的职位数相除，结果发现，在过去18个季度中，AI&大数据领域与互联网行业的人才需求成倍持续增长态势，AI&大数据的人才需求增长倍数明显高于互联网行业，两者均在2019年二季度达到发展的最高峰值，分别为11.75，后者为10.66，即在这个时间节点，AI&大数据的人才需求是2015年Q1的11.75倍，而互联网行业的人才需求是2015年Q1的10.66倍。

　　三、AI&大数据人才需求与供给分布情况

　　1、行业分布：互联网行业的需求与供给占绝对优势

　　从AI与大数据人才的需求分布和供给分布遍及各大行业，其中以互联网、电子通信、机械制造和金融较为集中，而最为集中的是互联网行业，无论人才需求还是供给均已过半，在各大行业中具有绝对优势。

　　从人才需求分布来看，互联网、电子通信、机械制造、金融行业的AI&大数据人才需求占比总和为84.49%;其中互联网行业就占到全行业的57.34%。从人才供给分布来看，这四个行业的人才供给占比合计为85.26%，仅互联网行业就占到了全行业的62.23%。这四个行业具有较好的信息化基础和数据积累，而且对国计民生影响较大，因而对于AI&大数据的人才供需都相对较大。

　　2、核心职能分布：机器学习与数据产品经理占供需大头

　　从AI&大数据核心职能人才需求分布前十的情况来看，机器学习和数据产品经理占比最多，为27.88%、27.13%，两者合计为55.01%，为当之不愧的第一梯队。第二梯队为深度学习、算法工程、数据分析师，人才需求占比区间为5.27%~11.56%;第三梯队为图像处理、数据仓库、机器视觉、自然语言处理、数据架构，人才需求区间为1.65%~4.47%。

　　从AI&大数据核心职能人才供给分布前十的情况来看，数据产品经理占比遥遥领先，为44.60%;其次是机器学习，为11.51%，这两者为第一梯队。第二梯队的是数据分析师、算法工程、深度学习，人才供给占比区间为5.44%~9.74%;第三梯队为数据仓库、自然语言处理、BI工程师、机器视觉、图像处理，人才供给区间为1.79%~3.64%。

　　3、城市分布：北上深稳居人才供需第一梯队

　　在AI&大数据人才需求分布前二十的城市中，北京占比最高，为29.11%。北京、上海、深圳人才需求占比位居前三，三者的人才需求总计为63.00%;杭州和广州在第二梯队，人才需求占比为6.85%、5.40%。其他15个城市在第三梯队，人才需求占比区间为0.50%~2.74%，占比总和为24.75%。

　　在AI&大数据人才供给分布前二十的城市中，位居前三的城市是北京、上海、深圳，人才供给占比分别为26.61%、20.40%、10.57%，合计为57.58%;杭州和广州位居第二梯队，人才供给占比为4.93%、4.92%。其余15个城市为第三梯队，人才供给区间为0.43%~2.88%，合计为27.67%。

　　这个领域的人才需求和供给都集中在北京、上海、深圳，因为这三地的企业、人才众多，产业发达，汇聚了众多AI&大数据方面的代表性企业。在北上深之外的其他城市，以杭州和广州较为突出，尤其是杭州，仅次于北上深。杭州是国内互联网重镇，近年来着力推进智慧城市建设，打造“全国数字经济第一城”，在新一线城市中成绩斐然。

　　四、AI&大数据海外人才分布情况

　　1、 海外人才占比不足一成，过半集中在互联网行业

　　从目前AI&大数据领域海外人才的比例来看，只占到9.19%，不足一成。从该领域海外人才的分布来看，51.20%的人聚集在互联网行业。其次是金融行业，海外AI&大数据人才占比为12.38%。机械制造、电子通信的海外人才占比位居第三、第四，为9.34%、8.43%。其他行业的占比相对较小。

　　从行业的角度来看，除了互联网的海外AI&大数据人才的占比过半外，其他行业都占比很小，越是传统行业，占比越小。

　　2、 城市分布：沪京深位居前三，为人才富矿区

　　从AI&大数据海外人才在国内的城市分布来看，上海的人才占比最多，为26.02%;北京位居第二，占比为21.60%;深圳位居第三，为8.83%。这三个城市海外AI&大数据人才总和为56.45%，为第一梯队。

　　杭州、广州为第二梯队，该领域海外人才占比为3.50%、2.86%。其他15个城市为第三梯队，人才占比区间为0.31%~1.90%，合计为11.78%。

　　如果国内非一线城市要就近引进AI&大数据领域的海外人才，建议可以重点关注上海、北京、深圳这三个城市，在国内AI&大数据领域，这三个城市是汇聚国内外人才的富矿区。

　　五、AI&大数据人才薪资

　　1、平均月薪22322元，超过各大行业平均薪资

　　国内AI&大数据从业者平均月薪较高，为22322元，超过同期各大行业从业者平均薪资，比各大行业薪资排名最靠前的金融和互联网行业分别高出2150元、3275元。

　　AI&大数据人才在全球都属于高薪群体，这是由这个领域的高门槛性和人才的稀缺性决定的。

　　2、核心职能：数据架构、数据科学家领先，平均月薪超3万

　　在国内AI&大数据领域的重点职能中，平均月薪排名最高的是数据架构和数据科学家，分别为37451元、36570元，也是两个平均月薪超3万的职能。其他职能的月薪在23569~28185元，均超过了2万。

　　3、 城市薪资：北上深杭广平均月薪超2万

　　在国内不同的城市，AI&大数据从业者的薪资也有差别。在平均月薪排名最高的20个城市中，月薪超2万的城市有5个，分别是北京、上海、深圳、杭州、广州。

　　这五个城市从业者的平均月薪为25087元、25047元、24094元、21952元、20962元。其他15个城市的平均月薪区间在13475~19007元。

　　4、 本地与海外人才薪资对比：前者比后者月薪低近8000元

　　在国内AI大数据领域，海外人才的平均月薪明显高于本土人才，前者为29515元，后者为21625元，两者相差7890元。

　　该领域海外人才仅占到全领域人才的9.19%，稀缺度很高，决定了该群体较高的身价。

　　六、AI&大数据人才流动

　　1、行业净流入：互联网、制药医疗行业最能留住人

　　由于AI&大数据从业者遍布各大行业，其流动也是在各大行业中都有所不同。从2017年一季度到2019年二季度，互联网、制药医疗行业的AI&大数据人才处于净流入状态，其人才净流入率分别为4.89%、1.75%，表明这两个行业能够留住AI&大数据人才。其他行业人才净流入为负值，均存在不同程度的人才净流出现象。其中，电子通信行业的AI&大数据人才流失最为严重，其人才净流入率为-13.48%，为行业倒数第一。

　　互联网行业与AI、大数据的发展密切相关，在互联网的迭代升级中，需要AI、大数据提高其智能化，而且互联网本身对AI&大数据人才也有着全行业最高的人才需求，超过了全行业半壁江山。

　　AI、大数据对于制药医疗行业实现智慧医疗具有巨大的促进作用，智慧医疗能够更方便、快捷、低成本地解决人民的医疗健康方面的问题，同时也能缓解目前医疗资源分配不均、看病难、看病贵的社会痛点。

　　电子通信行业在AI&大数据人才的需求和供给方面位居全行业第二，其相关人才流失最严重，是因为这个行业薪资相对较低。相比之下，互联网庞大的人才需求和较高的薪资，灵活的工作方式，多元化、年轻化、自由的企业文化，更吸引AI&大数据人才加入。

　　2、城市净流入：杭州拔得头筹，合肥西安进入前三

　　从2017年一季度到2019年二季度，在全国AI&大数据人才净流入率排名最高的20个重点城市中，杭州排名最高，与合肥、西安位列第一梯队，分别为14.94%、11.92%、10.03%。

　　深圳、成都、武汉、佛山、长沙、重庆为第二梯队，人才净流入率区间为5.88%~7.52%。

　　上海、宁波、北京、东莞、南京、无锡、广州为第三梯队，人才净流率区间为0.77%~4.89%。苏州、厦门、青岛、天津为第四梯队，人才净流入率区间为-3.55%~-0.25%，出现了人才流失现象。

　　随着“互联网+”“智能+”以及数字经济的进一步普及，AI&大数据领域的发展将会给各个产业以及地域带来更多日新月异的变化。猎聘高级招聘顾问建议，企业在发展业务的时候需要有意识地结合自身具体情况，尽早布局AI、大数据人才的招募，以便紧随新科技的步伐，主动借助科技为自身赋能，开拓业务发展的新模式与新路径。作为职场人，无论自己的工作是否与AI、大数据相关，都应紧密关注时代科技发展的新趋势、相关就业的新动向，积极了解新事物，增强自身知识与技能，延伸自己的能力范围，为自身打造更广阔的职业发展空间。