货拉拉“互联网+”重塑车货承接模式

近年来，在移动互联网热潮的推动下，一批针对社会资源整合运营的同城货运O2O平台开始崛起。在以前的传统货运市场，物流资源分散，供需信息不对称，车找不到货、货找不到车，返程空驶率高、司机收入低一直是传统物流行业的痛点。

货车司机作为货运的主体之一，是现代物流运输行业的重要角色，而随着互联网+市场环境的成熟，变革了传统货运模式，促进货运业向集约化、互联网化转型升级，重塑货运市场新生态，接入平台的货车司机摇身成为互联网行业发展浪潮中的一员。

传统货运模式运力成本过高

首先，运输过程权益无保障。在传统货运行业的信息转化率、价格透明度、服务质量及效率都低下的情况下，货主及司机之间的权益无保障，信赖度低，整个行业始终缺乏统一规范标准，这就给司机运输带来很多监管上的灰色地带，也给货车司机们带来运输秩序方面的混乱。

其次，货源信息少，空车时间长。传统接单模式所获取的货源信息少，且容易发生货物与车辆不相匹配的状况。当小货车司机给货主拉货结束后，因无法迅速匹配到附近的货源，常常出现空车返回到聚集点的现象。这极大地浪费了用车成本和时间成本。

使用货拉拉承接货源，快速匹配

对于货车司机而言，更关心的是跑一趟货能够赚多少钱、如何更加得心应手地即时匹配合适的货物，以提高货运效率。随着“互联网+”物流模式平台的出现，货拉拉为司机提供大量优质客户订单，只需要一部手机就能开启拉货找货的模式，并且跟单流程、价格都在平台变得公开透明。这种高效的车货匹配模式引来行业叫好。

在“网约车”的模式下，对于空返问题也得到很大程度上的缓解：司机将一单货物送到目的地时，便可在平台上接到就近的新的订单，降低空返率。

除此之外，一些物流公司也会在淡季时来货运APP上找货，或在“双十一”货运量激增时，在货运APP上寻找一些社会车辆及时补充运力，缓解电商活动高峰期所带来的运输用车的棘手问题。

货拉拉依托移动互联、大数据和人工智能技术，撮合"空车"与"货源"，搭建“便捷、平价、安全、专业”的货运平台，实现多种车型的即时智能调度，有效提高了车货匹配的效率，减少货车空驶率，大大提高货车司机效益的方式和收入。

另外，货拉拉平台分为用户端和司机端，用户端是用户发布订单需求的窗口，一键下单叫车，5分钟之内就会有司机接单。司机端是为司机打造的接单、抢单APP，系统根据货源所在地利用LBS技术，将订单推送给附近的货车司机，车货匹配后，司机师傅可以自主选择接单，实现实际足不出户也能找到货源。